Microsoft compartió un video editorial sobre el impacto de la transformación digital en la economía y las empresas, así como sobre su relevancia en la proyección del mercado laboral del futuro cercano. En este se trantan conceptos como Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), Big Data o Aprendizaje de Máquina (Machine Learning), que son una realidad tangible que ya supone unos retos inmensos para toda la fuerza laboral en el mundo; por eso a través del video “Las Profesiones del Futuro en la nueva era Digital”, Marco Casarín Gerente General de Microsoft para Colombia, ofrece un panorama sobre las aptitudes profesionales que marcarán la pauta global de la empleabilidad.
Microsoft y la transformación Digital
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Definiciones
Algunas definiciones relacionadas con transformación digital para comprender mejors los conceptos expresados en el video. Fuente: Wikipedia.
Inteligencia Artificial (IA): también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.1 Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: “aprender” y “resolver problemas”.
Internet de las Cosas (IoT): es un concepto que se refiere a la interconexión digital de objetos cotidianos con Internet. Alternativamente, Internet de las cosas es la conexión de Internet con más “cosas u objetos” que personas.
Big Data: es un concepto que hace referencia a un conjuntos de datos tan grandes que aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes para tratar con ellos y los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.
Aprendizaje de Máquina (Machine Learning): es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.
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