Salud Inteligente es uno de los focos de Microsoft para transformar el cuidado de la salud y para ello, utiliza la Inteligencia Artifical y la nube.
Es por esto que durante el 2017, Microsoft inició Healthcare NExT, una iniciativa que busca acelerar la innovación en el cuidado de la salud a través de la inteligencia artificial y el cómputo en la nube. Para esto, trabajan de la mano con los jugadores más innovadores de la industria del cuidado de la salud, buscan llevar las capacidades de Microsoft en investigación de vanguardia y desarrollo de productos para ayudar a los proveedores de cuidado de la salud, empresas de bio-tecnología y organizaciones en todo el mundo, a que utilicen la IA y la nube para innovar.
Salud Inteligente
Según Microsoft, es emocionante, ya que son retos tan únicos que se centran en ofrecer soluciones, proyectos y aceleradores de IA, con el objetivo de ayudar a hacer posible una salud inteligente. Al brindar las herramientas de nube impulsadas por IA, se desbloqueará el vasto potencial en estos puntos de convergencia, por tal razón nuestro foco es triple:
Desarrollar las bases para un cuidado de la salud inteligente de precisión
El servicio de Microsoft Genomics sobre Azure brinda a investigadores, científicos de datos y médicos análisis genómico basado en la nube para manejar las cargas de trabajo ricas en datos. El socio referente junto a Micrsoft en el lanzamiento de Microsoft Genomics es el Hospital St. Jude de Investigación Infantil, que lidera la manera en la que el mundo entiende, trata y cura el cáncer infantil y otras enfermedades mortales en colaboración con nuestros socios en DNAnexus. El servicio es una implementación del proyecto de Mejores Prácticas del Instituto Broad y permite a los usuarios aprovechar el poder de Azure para manejar cargas de trabajo genómico a escala de nube.
Desde la perspectiva genómica, pocos proyectos han producido esta cantidad de datos, y servicios y asociaciones como esta ayudarán a organizaciones como St. Jude a hacer el gran trabajo que realizan de manera más rápida y eficiente.
Microsoft Genomics se une a otras iniciativas para el cuidado de la salud inteligente de precisión en Microsoft, como Project Premonition, y tal vez nuestro proyecto más ambicioso en colaboración con Adaptive Biotechnologies para decodificar el sistema inmune humano.
Permitir a la industria de la salud moverse a la nube
En paralelo con ayudar a establecer las bases para la medicina de precisión, mantenemos nuestro trabajo para permitir que los datos de salud vivan en la nube, estén estructurados y etiquetados con propiedad, y permitir su análisis por datos y tecnologías de I. Para este fin, Azure Security and Compliance Blueprint: HIPAA/HITRUST – Health Data & AI brinda una base segura y automatizada para construir aplicaciones que gestionen datos sensibles y regulados.
Nuestro objetivo es facilitar a las organizaciones de salud moverse a la nube y hacerlo de modo que desbloquee todo el potencial de la analítica de datos y el aprendizaje automático sobre esos datos. Nos emociona saber que hay líderes como IRIS y KenSci que ya utilizan este modelo para acelerar el desarrollo de aplicaciones.
Impulsar a la gente que hace funcionar el cuidado de la salud
Los expertos en salud quieren pasar más tiempo con los pacientes – y menos en tareas tediosas y engorrosas. Para facilitar este tema sensible, anunciamos herramientas y proyectos para médicos y equipos de cuidados para ayudarles a atender mejor a los pacientes, hacer sus vidas más sencillas y reducir el desgaste.
Health Team Huddle Templates son plantillas de desarrollador que extienden Microsoft Teams al digitalizar todo ese apiñamiento para crear un solo lugar para interactuar como equipo. Esto puede generar resultados de calidad y cuidados al escalar mejores prácticas, impulsar mejoras continuas en el cuidado de la salud, y centralizar las ideas de los equipos de salud.
Proyecto EmpowerMD, busca crear un sistema impulsado por IA que pueda capturar e integrar la experiencia médica a escala al escuchar y observar a los doctores mientras estos realizan su trabajo al reunirse con los pacientes. La arquitectura EmpowerMD es un sistema de aprendizaje que captura y sintetiza las conversaciones paciente-médico mientras mantiene la privacidad y el cumplimento de normas, y soporta aplicaciones como la producción automática de notas de encuentros.
La meta es permitir a los médicos pasar más tiempo frente a los pacientes, al reunir muchos servicios de la Nube Inteligente de Microsoft que incluyen Custom Speech Services (CSS, por sus siglas en inglés) y Language Understanding Intelligent Services (LUIS, por sus siglas en inglés), personalizados para el ambiente médico. Hemos conseguido un enorme progreso en una arquitectura impulsada por Azure para compartir de manera segura, datos de habla con nuestros socios del cuidado de la salud.
El Proyecto InnerEye utiliza aprendizaje automático y visión computacional de vanguardia para convertir imágenes médicas en dispositivos de medición, para amplificar la capacidad del médico de personalizar el tratamiento, pasar más tiempo con sus pacientes, y para ahorrar costos a los hospitales. InnerEye va más allá del laboratorio de investigación a través de servicios de segmentación de imágenes basados en la nube que se integran con software de terceros para mejorar el flujo de trabajo clínico de los profesionales en cuidado de la salud como oncólogos de radioterapia, cirujanos, radiólogos y médicos. Y la prueba se encuentra en los socios y las integraciones: InnerEye se ha hecho accesible a través del primer visor en el mundo de resultados de IA para radiología, Northstar, de TeraRecon. Intuitive Surgical, líder global en cirugías mínimamente invasivas asistidas por robots, trabaja con el equipo de InnerEye para explorar aplicaciones de aprendizaje automático para mejorar los resultados quirúrgicos.
Infundir tecnología y cuidado de la salud para conseguir más
La misión de Microsoft es impulsar a cada persona y organización a que consigan más y con esto en mente, nuestra meta es que los innovadores puedan ser capaces de utilizar IA y la nube para desbloquear información de valor biológica y separen los datos de los silos para un entendimiento en verdad personal de la salud humana y en retorno, permitir un mejor acceso a cuidados, disminuir costos y resultados mejorados. Por una salud inteligente.